JDLAのE資格 2022#1を受験した記録。
(2022#2でシラバスが改定される前の情報なので、要注意)
1ページに全部まとめようとしたらとても長くなってしまったので、
一部の情報は別ページへまとめてある。
- プログラミング関連
- 実務経験あり(約8年)
- Pythonや機械学習関連の業務は未経験
- 数学は苦手(大学教養程度)
- CourseraのMachine Learning (Stanford Univ.)の講義を受講済
- G検定取得済(2021 #2)
- 比較的安価で受講できる講座を見つけた
- E資格がKaggleに役立つという情報を、ネットで見かけた
- AIの実装がわかるようになりたかった
- 具体的な目標がほしかった
Study-AIのラビット・チャレンジを受講。
この講座についてのメモはこちら
- 7月末〜12月末:認定講座受講
- 1月〜当日:問題集や認定講座の試験対策コンテンツを実施
詳細はこちら
- 黒本を中心に、理解度を確認した
- AIciaさんの動画やゼロつくを中心に、理解を深めた
- 認定講座の試験対策コンテンツで総仕上げをした
勉強する際に参考になったコンテンツはこちら
きちんと記録していないが、おそらく400時間以上と思われる。
勉強のために、家事の最中もAIciaさんの動画の音声を聞いていたりもしたので、
ちゃんと数えられない・・・
具体的な出題内容は守秘義務があるのでここには書けないが、
ざっくりと思ったことを書いておく。
- 特に簡単とも難しいとも思わなかった
- 黒本の内容が理解できていれば、合格できそう
- 受験後に黒本を見返したが、本番は黒本より簡単だったかも
- 公式例題はきちんと解けるようにしておくべきだった
- ゼロつく2の内容が役に立ったと感じる場面もあった
- 見たことのない問題も5%くらいあった (新シラバスの影響?)
- 特異値分解が出なかったのは意外だった。計算問題が思ったより少なかった
- 私の時間配分
- 70分間で、さっと解ける問題を一通り解答できた
- 次の30分間で、残った問題(約20問)を解答できた
- 残った20分で見直しをした(制限時間ギリギリまで)
- 受験直後の手応え
- 例年の平均点と合格率を考えたら、たぶん受かった気はした
- 同じ時間に同じ部屋でAWSの試験も行われているようだった
- 問題を最後まで一通り見ないと、問題一覧画面を表示できなかった
- ペン2本のうちの1本は、最初インクがつきにくくて焦った
- 夕方の受験だったが、終わった時には部屋に私しかいなかった
- 私と同じタイミングで6人くらい入室したが、他の方々は別の試験を受けていたのかも?
- 隣の席の人は90分くらいで退室していった
- 1人だけ同じくらいのタイミングで退室した人がいたので、
その人と私だけE資格を受けていたのかも?
- 試験の部屋には、私物は一切持ち込めない
- 本番特有の環境に惑わされないようにする。以下のような場合があるらしい
- 本番用のPCが古いことがある
- 問題文の言い回しが独特で、分かりづらい場合がある
- ペンのキャップはこまめに閉めるようにする
- 問題の解き方・時間配分
- まずはさっと解ける問題を一通り解きつつ、全ての問題に目を通す
- 時間のかかる問題は後からじっくり解く
- どうしても解けない問題は早めに見極めて、諦めるのも手
- シラバスをMarkdownやExcelの表にして、各項目の関連リンクをまとめておくとよい
- 黒本で要勉強箇所を洗い出し→Notionにまとめたら便利だった
- E資格合格者の方からアドバイスを頂いたのが良かった
- SNSで受験仲間を集めたり、他の人の勉強の様子を知ると参考になる
- 心が折れそうになったときにも、「苦戦しているのは自分だけじゃないんだ」と
安心できることもあるかも
- クレジットカードを持っていない場合は、予め作っておく必要がある
- 受験申し込みはなるべく早く済ませる方がよい
- Pearsonの試験のサンプル画面を触っておくといいかも?
- サイトの形式に慣れておく
- (過去問や例題が見られるわけではない)
合格。各項目の得点率は以下。
- 応用数学:60 %
- 機械学習:67 %
- 深層学習:83 %
- 開発環境:86 %
おそらく全体の得点率は8割近くかと思われる。
応用数学と機械学習が思ったよりできていなくて残念だったが、
平均点近くは取れていたらしい。
深層学習は満足のいく出来だった。
今回の受験者全体の結果はこちら。
- 受験してよかった
- 勉強を始めたばかりの頃は分からないことだらけで、途中心が折れかけたこともあったが、
最終的にはだいぶ知識が身についた(感じがある)
- 少しAIの勉強をした方が更なるステップアップを目指す場合に、この資格は良いと思う
- 体系立てた内容の勉強をするのは、なかなか自力では難しい
- この資格の勉強を通じて、何を勉強したらよいか目星がつく
- ただE資格を取るだけでは、AI系のプログラムを書けるようにはならない
- まずは今後Kaggle等でたくさん実践を積んでいきたい
- AI Quest等に参加するのもいいかも
- (コーディングだけでなく、一通りの開発工程を体験できるらしい)
- プロのAIエンジニアにとって、E資格の試験内容は知っていて当然のことらしい
(と、どこかのサイトで読んだ)
- 転職活動にはあまり役に立たないかも?
- 学生さんの就活には役立つ可能性はあるかなと思う
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