単線形回帰でぽっぽ☆(^◇^)

ぽっぽ☆(^~^) 公開下書き

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「 ほら、データ早よ出せだぜ☆」

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「 分かってるぜ、うるさいなあ☆」

参考:回帰直線の意味と導出と求め方 – 途中式まで詳しく解説

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「 こんなんで どうだぜ☆?」

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「 充分よ、充分!」

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「 じゃあ、xの相加平均と yの相加平均を求めるかだぜ☆」

-
x = (30 + 40 + 50 + 60 + 70) / 5 = 50

-
y = (800 + 1000 + 1200 + 1300 + 1400) / 5 = 1140

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「 ここだぜ☆」

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「 じゃあ、相加平均の場所を0になるように 数を振り直してくれだぜ☆」

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「 自分でやればいいのに……☆」

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「 ほらよ☆」

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「 じゃあ、適当に一発 いい感じに直線を引いてくれだぜ☆」

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「 わたしに適当は無いんで☆」

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「 ピャーっと引けばいいのよ、ピャーっと!」

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「 適当わらう☆ 水色の玉と 線の差を求めようぜ☆」

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「 こうだぜ☆」

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「 その誤差を2乗してくれだぜ☆」

誤差 2乗
-120 14400
80 6400
180 32400
280 78400
380 144400

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「 だいたい -2倍、5倍、2倍、2倍 の雰囲気かだぜ☆」

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「 こんなもんだろ☆」

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「 それを積み上げてくれだぜ☆」

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「 画面は狭いのに……☆」

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「 こんなんだぜ☆」

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「 それが二乗誤差な☆ これを最小にすればいいんだぜ☆」

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「 それは Evaluation(評価) でしょ。How(どうやって) が分かんないのよ」

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「 やってみるぜ☆」

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「 さっきのグラフを微分するんだぜ☆
しかし 微分を描くのは めんどくさいんで、ここでは 差 を描くぜ☆」

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「 まったく……☆」

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「 並べると 右肩上がりになってるな☆ これが傾きだぜ☆
この傾きを 0 にするんだぜ☆ まっ平(たいら)☆」

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「 だから それが 分かんないつってんのよ」

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「 いままでのイメージを 逆戻りしようぜ☆?」

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「 ここで 画像がアップロードできなくなった……☆」

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「 下書きとして投稿して 再びアップロード☆ これが 欲しい傾き 0 だぜ☆」

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「 どんどん巻き戻し……☆」

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「 積み上げた高さは 0 だぜ☆」

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「 すると ご主人さまが引いた線に重なる……、ダメじゃないかだぜ☆」

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「 やり直せだぜ☆」

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「 誤差が 0 というのは……」

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「 ここなのよ。 こんな1本の線は無いのよ」

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「 式を変形すると 一番いい感じの傾きが 出るらしいんだが……☆」

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「 結局 傾きは 円、または楕円の接線なんで……☆」

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「 楕円の方がいいか☆ この接線を取るのが 微分 という操作なんで……☆」

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「 誤差が 何かしらのカーブに見えればいいんだぜ☆」

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「 誤差で 楕円の一部を作れるのかだぜ☆?」

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「 誤差って ここのことだろ☆」

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「 もう リモートワークの時間だぜ☆ こういう説明で 線形回帰の説明を 濁すかだぜ☆」

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「 というか うーん、誤差はどこなんだぜ☆?」

<書きかけ>

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むずでょ@きふわらべ第29回世界コンピューター将棋選手権一次予選36位

光速のアカウント凍結されちゃったんで……。ゲームプログラムを独習中なんだぜ☆電王戦IIに出た棋士もコンピューターもみんな好きだぜ☆▲(パソコン将棋)WCSC29一次予選36位、SDT5予選42位▲(パソコン囲碁)AI竜星戦予選16位

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