ランニングと１年の振り返り

AdventCalendar Python Jupyter

はじめに

私にとってこの一年はフリーランスを始めた年であり、
「年で合計400㌔走る！」という目標を掲げた年でもありました。

結果としては21日時点で402㌔。無事達成できました！

せっかくなのでデータを見つつ、今年を振り返ってみます。

妻に脇腹をつねられ「あれ？なんか付いてる。。！」という発言から。
とりあえず目標を建てないと続かないと思い、
週の半分で２キロ走ることができたら、400㌔いけるなという概算で設定。

runtasticというスマホのアプリを利用していました。

GPSを有効にしてアプリを起動して走ると、時間や走行距離を計測してくれます。
１キロ毎に走行時間をアナウンスをしてくれるのでペースを維持するのに良かったです。

アプリのサイトに行くと、データがエクスポートできるのでそこからダウンロードしました。

経緯度だけマスキングしてこちらにあります。良かったら利用してみてください。

※ 目標達成する前にダウンロードしたデータなので、400㌔届いておらず。

この後コード片を載せますが、分析に用いたコードもリポジトリにあります。

１回のランニングあたりの
- 経緯度
- 開始時刻
- 走行距離

があったので今回はそれのみ。

他にも毎分あたりの経緯度やペースなども見れるようです。
コードの一部

dat = preprocess(df)  # 前処理を行ったDataFrameを返す関数を用意
dat.head()

出力結果

まずは１変数のヒストグラムを見ましょう。
データのプロットはpythonで書いています（全コードはgithubリポジトリにあります）

# 走行距離分布(単位:メートル)
# 3, 4キロあたりが多い。
dat.distance.hist()

# ランニング開始時間 基本的に6-7時台
dat.shour.hist()

日本語だと蜂群図(bee swarm plot)というらしいです。
データの個数やばらつぎ具合が把握できるので便利です。
（データ増えると描画に時間かかるので注意）

# １回あたりの走行距離の分布
sns.swarmplot(x="smonth", y="distance", data=dat)

時系列でみると、１回に走る距離が伸びている
- 見るまでもなく実感はあった。
- 年の始めは２キロでへばっていたが、夏場は帰省先（長野県）が快適だったのもあり結構走れていた。
4, 7, 11, 12月で走る回数が減っている
- そういえば、4月は仕事でもやもやしていた時期でしたｗ
- 7月は息子爆誕。パパ業が開始した月でした。
- 冬は寒い。。朝布団から出られないｗ
5月、9月で持ち返している
- 5月で産休の妻と実家に帰省。仕事もセーブしていたので暇だったw
- 9月はDevelopers JPに参加。slackの筋トレチャンネルで報告を始めたのが良かったのかも
- Djpの人めっちゃ褒めてくれるので頑張れる。